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mysql之filesort原理

在执行计划中,可能经常看到有Extra列有filesort,这就是使用了文件排序,这当然是不好的,应该优化,但是,了解一下他排序的原理也许很有帮助,下面看一下filesort的过程:

         1、根据表的索引或者全表扫描,读取所有满足条件的记录

         2、对与每一行,存储一对值到缓冲区(排序列,行记录指针),一个是排序的索引列的值,即order by用到的列值,和指向该行数据的行指针,缓冲区的大小为sort_buffer_size大小。

         3、当缓冲区满后,运行一个快速排序(qsort)来将缓冲区中数据排序,并将排序完的数据存储到一个临时文件,并保存一个存储块的指针,当然如果缓冲区不满,则不会重建临时文件了。

         4、重复以上步骤,直到将所有行读完,并建立相应的有序的临时文件。

         5、对块级进行排序,这个类似与归并排序算法,只通过两个临时文件的指针来不断交换数据,最终达到两个文件,都是有序的。

         6、重复5直到所有的数据都排序完毕。

         7、采取顺序读的方式,将每行数据读入内存,并取出数据传到客户端,这里读取数据时并不是一行一行读,读如缓存大小由read_rnd_buffer_size来指定。

这就是filesort的过程,采取的方法为:快速排序 + 归并排序,但有一个问题,就是,一行数据会被读两次,第一次是where条件过滤时,第二个是排完序后还得用行指针去读一次,一个优化的方法是,直接读入数据,排序的时候也根据 这个排序,排序完成后,就直接发送到客户端了,过程如下:

           1、读取满足条件的记录

           2、对于每一行,记录排序的key和数据行指针,并且把要查询的列也读出来

           3、根据索引key排序

           4、读取排序完成的文件,并直接根据数据位置读取数据返回客户端,而不是去访问表

这也有一个问题:当获取的列很多的时候,排序起来就很占空间,因此,max_length_for_sort_data变量就决定了是否能使用这个排序算法

 

建议:

            1、对于使用filesort的慢查询,可以改小一些max_length_for_sort_data来使用第一个方法

            2、对于想要加快order by 的顺序,有以下一些策略:

                       a、增加sort_buffer_size的大小,如果大量的查询较小的话,这个很好,就缓存中就搞定了

                       b、增加read_rnd_buffer_size大小,可以一次性多读到内存中

                       c、列的长度尽量小些

                       d、改变tmpdir,使其指向多个物理盘(不是分区)的目录,这将机会循环使用做为临时文件区
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原文:https://blog.csdn.net/xiaobing_blog/article/details/17152777

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